让你的 AI，直接为闪卡制卡。

使用 $generate-twinkling-pack，把下面的知识点生成一张可导入“闪卡”App 的独立闪卡。

只生成 1 张闪卡，不要生成卡包。正面提出一个可以独立回答的问题；背面给出简洁、准确的答案，只使用我提供的信息。完成后校验 .wink 文件，并说明它是独立闪卡。

[在这里粘贴知识点]

使用 $generate-twinkling-pack，把我附加的 [PDF / 图片 / 文档] 生成一个可导入“闪卡”App 的 .wink 卡包。

明确导出卡包，不要自动改成独立闪卡；即使最终只有 1 张卡，也保留卡包。每张卡只考查一个知识点，只使用资料中能够确认的内容；有助于分类时再建立少量 Tag。完成后校验 .wink 卡包。

使用 $generate-twinkling-pack，读取这个网页：
[粘贴网页 URL]

根据网页内容生成约 20 张卡片：12 张笔记卡、5 道单选题和 3 道多选题。每张卡只考查一个知识点；选择题使用可信的干扰项并给出简短解析。按主题建立少量 Tag，只使用网页中能够确认的内容。生成并校验 .wink 卡包。

使用 $generate-twinkling-pack，把我提供的资料制作成约 25 张笔记卡和 8 道选择题。

笔记卡每张只考查一个知识点，并把答案中真正需要记忆的关键词、数字或术语设置为“闪卡”App 支持的文字挖空；每张最多挖空 1～3 处，保留足够上下文，不要挖空整句话。选择题给出可信的干扰项和简短解析。生成并校验 .wink 卡包。

使用 $generate-twinkling-pack，把我附加的图片制作成“闪卡”App 原生图片挖空卡。

只遮住图中清晰可辨、值得记忆的标签或部位名称；矩形遮罩要紧贴目标，不要遮住帮助定位的结构。每张卡隐藏 1～4 个相关目标，背面列出答案。必须使用原始干净图片和原生 .rimg 挖空；如果无法可靠判断位置，请停止并告诉我，不要猜测。生成并校验 .wink 卡包。

使用 $generate-twinkling-word-pack，阅读下面这篇英语短文，挑选 15～20 个值得学习的单词或固定搭配。

根据原文语境编写简洁的中文释义并保留词性；每个词添加一个自然例句和翻译，有把握时补充音标。不要为了凑数量加入过于简单的词，也不要猜测不确定的读音。生成并校验 .wink 单词卡包。

[在这里粘贴短文]